1bc49fb07406cd2521bc585e82ffb0eec6bf15a3
[django_unres.git] / django_simple / todo / templates / about.html
1 {% extends "base.html" %}
2
3 {% load i18n lazysignup_tags %}
4 {% block content %}
5
6 <div class="container" style="width: 110%;">
7 <div class="row">
8 <div class="col-sm-6">
9               <h4>
10               UNRES server version 01.12.2017 
11               </h4>
12               <p><p>
13 <b><a href="http://unres.pl"> UNRES</a></b> 
14 is a highly reduced protein model; only two interaction sites: united
15 side chain and united peptide group  per residue are present. Owing to this
16 reduction, it offers ~1000-4000-fold speed up in molecular dynamics
17 simulations compared to all-atom approaches. With recently introduced
18 parallelization of energy and force evaluation, it enables us to perform <i>ab
19 initio</i> folding simulations of 200-residue proteins in hours and simulations
20 of large biologically inportant conformational changes in large proteins
21 (e.g., molecular chaperones) in days of wall-clock time.
22 </div>
23 <div class="col-sm-6">
24 <img src="static/unres_model_new.png" width="320">
25 </div>
26 <div class="col-sm-12">
27 <p>
28 <p>
29 The <b>UNRES</b> force field has been developed on a solid statistical-mechanical
30 basis, by expanding the potential of mean force of a system containing
31 polypeptide chain(s) in water into cluster-cumulant series and
32 parameterization of  the terms of the series (factors) based on simple model
33 systems. Therefore, even though no knowledge-based information is used in
34 simulations (from homology modeling, loop and contact prediction, etc.), the
35 force field, in its present version can be used in <i>ab initio</i> folding
36 simulations and ab initio prediction of protein structures to predict the
37 folds of fragments with 50-200 residues in length.              
38 <p>
39 Selected references:
40 <ol>
41
42 <li>
43 A. Liwo, C. Czaplewski, S. Oldziej, A.V. Rojas, R. Kazmierkiewicz, M.
44 Makowski, R.K. Murarka, H.A. Scheraga. Simulation of protein structure and
45 dynamics with the coarse-grained UNRES force field. In: <i>Coarse-Graining of
46 Condensed Phase and Biomolecular Systems.</i>, ed. G. Voth, Taylor & Francis,
47 2008, Chapter 8, pp. 107-122
48 </li>
49
50 <li>
51 Y. He, Y. Xiao, A. Liwo, H.A. Scheraga. Exploring the parameter space of the
52 coarse-grained UNRES force field by random search: selecting a transferable
53 medium-resolution force field. 
54 <i>J. Comput. Chem.</i> 2009, 30, 2127-2135.
55 </li>
56
57 <li>
58 A. Liwo, M. Baranowski, C. Czaplewski, E. Gołaś, Y. He, D. Jagieła, 
59 P. Krupa, M. Maciejczyk, M. Makowski, M.A. Mozolewska, A. Niadzvedtski, 
60 S. Ołdziej, H.A. Scheraga, A.K. Sieradzan, R. Ślusarz, T. Wirecki, Y. Yin, 
61 B. Zaborowski.
62 A unified coarse-grained model of biological macromolecules based on
63 mean-field multipole-multipole interactions
64 <i>J. Mol. Model.</i> 2014, 20, 1-15.
65 </li>
66
67 <li>
68 A.K. Sieradzan, P. Krupa, H.A. Scheraga, A. Liwo, C. Czaplewski.
69 Physics-based potentials for the coupling between backbone- and
70 side-chain-local conformational states in the United Residue (UNRES) force
71 field for protein simulations.
72 <i>J. Chem. Theory. Comput.</i> 2015, 11, 817-831.
73 </li>
74
75 <li>
76 P. Krupa, A. Hałabis, W. Żmudzińska, S. Ołdziej, H.A. Scheraga, A. Liwo.
77 Maximum Likelihood Calibration of the UNRES Force Field for Simulation of
78 Protein Structure and Dynamics.
79 <i>J. Chem. Inf. Model.</i> 2017, 57, 2364–2377.
80 </li>
81
82 </ol>
83
84 </div>
85
86 </div>
87 {% endblock %}